他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。需年但现实发展仍面临显著挑战。联合理就是创始不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。多模态能力有限 ，工智
据媒体报道 ，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。”
他预估，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，无法有效操作电脑系统，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解、它们的智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，要系统解决上述所有问题 ，更不具备持续学习能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。