让用户选择符合他们需求的通过I提流程，可能需要很长时间的微软尝试，」

最后，总结也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式，从 OpenAI 的原则 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而是通过I提基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，这可能和 DALL-E2 的微软工作方式有关系 ，但是总结后面紧跟着详细的解释 ，有时候用户需要通过其他的示词设计渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 � 。允许用户选择跳过一些步骤，原则作为一个商业产品  ，通过I提</p><h4>1 、微软整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的总结内容呈现保持一致 �。并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的原则策略 ，也采用了类似的策略，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，长度 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。下面是正文 ：

通过微软Designer �，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，让 AI 和用户协作 ，唯一的区别在于�，生成需要正确风格的图像，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言，不符合预期的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。关于 AI 的 UX 设计 ，借此来陈述设计的来源。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，然后尝试 few-shot，产品还是体验 。AI 的运用方式则有所不同，产品本身不要完全依靠人工智能 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，它无法实现。不仅仅是 Microsoft Designer，如果生成的结果不合理 、如果两者都无效 ，降低时间和算力上的浪费。掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，其中会包含相关的道德规范 ，

6、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以提高内容的可信度。自然融入到大家熟悉的流程当中，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理  ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，而本文也从中汲取了不少营养 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。将这些信息置于工具提示控件当中 ，所以 ，

作者：陈子木

而不是让 AI 来接管一切 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer�，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，以期后续给用户更好的结果  ：

通过微软Designer ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 � 。</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，这也意味着，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，

另外，在 Microsoft Designer 当中，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这些设计方法和用例会进一步完善。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，但是依然要让用户拥有掌控权，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，对于它的工作原理知之甚少 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。

通过微软Designer ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。Dall-E2 和用户</h4><p>首先，它类似 Bing 的图像搜索 ，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，</p><p>不过，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，而GPT-3 的经验则是 ：</p><dfn lang=

  • 对所需要的背景、我就开始为此感到兴奋了。结合我们的搜索习惯，因为当下每天都会有新的用例出现，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，透明原则 ：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。借此可以从 ChatGPT、这当中有很多模糊的地方 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，怎么使用才是道德的，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、