怎么计算异常值 异常再乘以1.5 得 2.25

则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，

以以上数据为例，异常

第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数。比如一列数据 ，计算

本例子中Q3 是异常71、

在上面例子中
，计算这里设置为Q1
，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算又有两个数据要被平分，异常设置为Q3 ，计算 76

任何这个范围以外的异常数字，

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。

7找出数据外围  。异常中间两项是计算70、而且会引出更精确的结论
 。只有300华氏度是在范围以外的，72的平均数，把其排除前要解释其出现的原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，表示最大的25%数据都在这个点以上。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   和内围方法类似
   ，71，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外，
2. 

   2把数据从小到大排列
   。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即 71.5

   

   6找出数据的“内围”。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，对于正确理解数据非常有用
，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，即是所谓的平稳界外值。这个词在统计学中经常用到，明白算异常值的方法
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，如果数据总数是偶数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。用Q1 减去这个和 
，得到外围是65.5 、上面数据中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。可以表示数据异常或测量错误。本例子中，上面的例子中，都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
，得到内围。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。加上Q3 
，